传统水利数据分析和“智慧水利”水利大数据服务的不同

2022-01-10 浏览:278

水利大数据服务是大数据技术在水利行业的应用,紧紧围绕“水利”为中心,通过海量的数据进行科学分析,为水利管理者提供重要的参考信息。

水利部门在建设运营管理中累积了海量的数据,其中大部分是没有实用价值的,而我们需要做的,就是应用大数据技术进行对海量的水利数据信息进行筛选处理,通过相关性进行对比分析,发现其隐含的规律本质,从而为水利技术工作者提供有价值的参考研究信息。这是大数据时代对水利行业的作用表现。

随着自动化信息采集、射频技术、遥感技术以及其他技术的普及应用,水利数据在原有的基础上进一步膨胀,主要包括气象、水文、洪水、径流水环境、地区年均降雨量、地形地质、泵站水闸运行、地下排水管道分布、地下排水管道运营管养等数据以及其他水利相关数据。

由于在有限的时间内很难通过常规的分析方法对数据进行获取、分析、储存、处理,因此,就需要应用大数据相关的处理方法对其进行分析和处理,在横向上实现水利部门内部共享数据,在纵向上实现水利主管部门间的数据交互,以此来实现水利管理决策科学合理的目的。

传统的水利数据分析方法和水利大数据的研究方法之间有着很大的不同:传统的水利数据分析方法通常是基于抽样数据,而水利大数据的研究方法则是基于大量的数据也就是数据总体来开展分析;传统的水利数据分析方法通常是基于某个部门或是某个专业内部的数据开展分析,而水利大数据的研究方法是跨部门与跨专业开展数据分析,并且还是多维度以及多角度的。