水利大数据服务的应用远景

2022-04-20 浏览:523

大数据技术包括自动化数据采集、海量储存、大规模并行计算、云计算之类的,这些技术可以说在任何一个行业都会有应用,一些传统题目可以改用大数据相关的技术解决。

水文站、景象形象站从最初的人工丈量,到电子丈量,再到现在信息化的电子丈量。大数据技术进步了工作流程的自动化程度和数据的集中化程度。在信息化程度比较高的流域,流域集控中央可以实时查看节制闸、测站的信息。这些应用的数据量之大,不亚于城市监控录像这种典型的大数据应用。

气象信息采集站.png

水利信息化长期的业务实践积累了大量分布异构独立的业务数据。遥感、GIS、传感网和射频技术等现代化信息化术的发展与应用,全面拓展了水利信息的空间标准和要素类型。水利数据已逐渐呈现出多源、多维、大量和多态的大数据特性。

在经由大量调研基础上,水利大数据的特征概括为以下5点,①数据量大:水利数据量在数百TB或PB以上;②来源及形式多样:包括勘测、规划、设计、施工、治理等多种来源,以及长系列的结构化、半结构化数据和大量非结构化数据;③持续增长:在水利行业各领域和环节的信息化应用不断增加,监测密度及指标不断晋升,数据增加速度不断加快;④数据价值高:水利数据是水利工程建设、治理及水行政业务处置的依据,蕴含较高的价值;⑤实时或准实时要求:部门水利数据(如水利工程安全监测、地质监测等)是判别应急事件的依据,存在实时或准实时处理的需求。